这是一个常见的ClickHouse错误，通常是不正确的使用方式和不遵循最佳实践导致。当插入 在ClickHouse，我们始终在思考我们的入门体验以及如何帮助用户在尽可能短的时间内从我们的产品中获得价值。虽然大多数用户都有一个流畅的上手经验，但我们意识到ClickHouse是一个复杂的软件，并且引入了很多新的概念。加上大规模管理ClickHouse的挑战，这也是我们开发serverless ClickHouse解决方案的原因之一，它能自动处理许多常见的入门问题和后续扩展方面的挑战。
2024-09-03
用户画像，英文名为Persona，是一种在产品设计和市场研究中常见的用户模型。它基于对目标用户群体的深入理解，通过调研、访谈、数据分析等手段，构建出具有代表性和典型性的用户角色。用户画像通常包含用户的基本属性、行为习惯、心理特征、使用场景等多个维度，旨在帮助企业和产品设计者更精准地把握用户需求，优化产品设计和提升用户体验。
2024-08-30
为了公平对比，ElasticSearch仓库在同一个月有惊人的1076个合并PR，同时在功能性方面，它的节奏也非常让人印象深刻！
2024-08-28
在 Uber，我们提供了一个集中的、可靠的、交互式的日志平台，让工程师们可以快速完成大规模日志分析工作。这些日志被标记为一组丰富的上下文键值对，工程师可以使用它们来切分数据，以显示异常或有趣的模式，从而指导产品改进。
2024-08-28
在 Kubernetes 中，日志采集和普通虚拟机的方式有很大不同，相对实现难度和部署代价也略大，但若使用恰当则比传统方式自动化程度更高、运维代价更低。
2024-08-28
近年来，越来越多的同学咨询如何为 Kubernetes 构建一个日志系统，或者是来求助在此过程中遇到一系列问题如何解决，授人以鱼不如授人以渔，于是作者想把这些年积累的经验以文章的形式发出来，让看到文章的同学少走弯路。K8s 日志系列文章内容偏向落地实操以及经验分享，且内容会随着技术的迭代而不定期更新，本文为该系列文章的第 3 篇。
2024-08-28
随着 K8s 不断更新迭代，使用 K8s 日志系统建设的开发者，逐渐遇到了各种复杂的问题和挑战。本篇文章中，作者结合自己多年经验，分析 K8s 日志系统建设难点，期待为读者提供有益参考。
2024-08-28
客户数据平台（Customer Data Platform，简称CDP）是一种专门设计用于收集、组织和管理来自不同来源的客户数据的综合性软件系统。它充当一个集中式的中枢，整合来自在线和离线渠道的客户信息，如网站、移动应用、社交媒体、电子邮件互动、销售数据等。
2024-08-13
标签是人为设定的、根据业务场景需求，对目标对象运用一定的算法得到的高度精炼的特征标识。 标签是对对象某个维度特征的描述与刻画，是某一种用户特征的符号表示，每一种标签都规定了我们观察认识描述对象的一个角度，用于对象的标注、刻画、分类和特征提取。 现实世界中标签还有三种表现形态：实物标签、网络标签和电子标签。
2024-08-13