[置顶] 【常见问题】神策SDK不支持Windows客户端全埋点,怎么实现用户统计分析?

ClkLog针对神策不支持全埋点的客户端实现用户访问基础统计分析1

2024-08-31

[置顶] 【技术指南】数据库测试|Elasticsearch和ClickHouse的对决

比较Elasticsearch和ClickHouse,就像比较苹果和香蕉。两者都是很好的东西,有相似的功效,很多情况下都可以相互替代,同时各有特点,无法给出简单谁强谁弱的结论。

2024-07-08

【常见问题】ClkLog常见问题-埋点集成篇Sec. 1

本篇主要解答ClkLog使用过程中【埋点集成】阶段的常见问题。

2024-08-26

【技术指南】ByConity真的可以替换ClickHouse吗?

ByConity是字节跳动开源的云原生数据仓库,它采用计算-存储分离的架构,支持多个关键功能特性,如计算存储分离、弹性扩缩容、租户资源隔离和数据读写的强一致性等。通过利用主流的 OLAP 引擎优化,如列存储、向量化执行、MPP 执行、查询优化等,ByConity 可以提供优异的读写性能。

2024-06-04

【技术指南】ClkLog实践中的挑战:如何设计和实施有效的埋点指标

埋点的学名应该叫做事件追踪(Event Tracking),它主要是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。 埋点是为了满足快捷、高效、丰富的数据应用而做的用户行为过程及结果记录。埋点所采集的数据可以分析网站/APP的使用情况,用户行为习惯等,是建立用户画像、用户行为路径等数据产品的基础。

2024-05-10

【常见问题】用百度和神策做埋点为何pv差异很大?

近期ClkLog收到一个客户反馈说我们与百度统计的PV数据差异很大。为了验证问题,开发进行了一次对页面浏览量统计的测试。针对同一个IP同一个时间的页面浏览量统计发现,百度的统计数据只有一条,而ClkLog有十条记录,于是我们展开了问题排查。

2024-05-10

【技术指南】数据指标体系搭建方法及经验

在当今数据驱动的商业环境中,构建一个有效的数据指标体系成为了企业成功的关键。数据指标体系是一套精心设计的测量工具,用于评估和指导企业的业务活动。通过这个体系,企业能够转化庞大、复杂的数据为有价值的洞察,从而指导决策,优化运营,增强竞争力。

2024-05-10

【技术指南】数据魔术师:如何在ClkLog中恢复丢失数据并实现数据更新

​ 在数字化的世界里,数据就是企业的血液,是推动业务发展的关键动力。想象一下,你正在运行你的业务,依赖ClkLog为你提供的数据,突然,由于网络波动或其他原因,定时脚本未能执行,页面上的数据缺失了。或者你刚刚优化了你的算法,但你需要重新计算以前的数据以便与新的算法保持一致。这种情况下,数据的完整性和稳定性就显得尤为重要,它们不仅影响业务的正常运行,而且直接关系到业务决策的准确性和及时性。 ​

2024-05-09

【技术指南】打造高效用户旅程:埋点分析系统的实操指南

用户行为,在广义上,指的是用户在网站、应用程序或其他数字界面上的所有动作和反应。这些行为可能包括点击链接、浏览页面、填写表单,甚至是在社交媒体上分享内容。

2024-05-09