在工作场景中，我们会采集工厂设备数据用于智能控制，数据的存储用了 InfluxDB，随着数据规模越来越大，InfluxDB 的性能越来越差，故考虑引入 ClickHouse 分担 InfluxDB 大数据分析的压力，再加上我们业务上也用到了 MySQL ，所以本文就来对比下 MySQL、InfluxDB、ClickHouse 在千万数据量下的写入耗时、聚合查询耗时、磁盘占用等各方面性能指标。

2024-08-13

本文我们聚焦可观测的另一个重要支柱——日志管理，从日志的数据特点角度出发，分析日志数据在可观测体系中的意义，深度剖析日志与可观测体系融合建设的难点与思路，并分享企业日志系统设计选型思路以及落地实践参考。

2024-08-13

ES和ClickHouse都是开源火得不行的软件，日志分析究竟该用哪个一直争论不休。这篇文章我们不比较哪个更牛，应该选哪个，而是从软件背后去分析用户需求是什么？有没有更好的方法来解这个问题。

2024-08-13

ClickHouse 以其卓越的分析性能、极好的线性扩容能力和丰富的功能，成为近年来开源 OLAP 数据库领域的一匹黑马。本文将与大家分享网易定位产品线基于 ClickHouse 构建用户画像平台的实践经验。

2024-08-13

埋点规划需要整合产品、运营、技术和业务等跨部门的需求，运营同学不太懂技术、技术同学不太懂业务、产品同学不太懂埋点，这问题该如何解？ 在友盟+《战疫求生，开发者的危与机》直播公开课上，友盟+业务专家张跃梳理出一套完整的埋点干货笔记。带你避开埋点的深坑，梳理结构化的埋点方案。 在埋点前，先带你避开埋点的深坑

2024-06-25

在一二级市场萎靡的大环境下，新消费品的商业模式需要从早期的 流量-转化-留存 中解放出来，转而更专注于服务体验产品价值。商品品质和服务体验做得好，才能带来长期价值，要优于通过烧钱拉新的方式扩大短期规模。

2024-06-22

通过对用户行为数据进行分析，可以对用户模型构建出精细、完整的用户画像，从而驱动业务实现增长。那要如何分析用户行为数据呢？本文介绍了用户行为主要包含的数据和5个分析用户行为数据驱动业务增长的方法，与大家分享！

2024-06-22

通过对用户行为数据进行分析，可以对用户模型构建出精细、完整的用户画像，从而驱动业务实现增长。那要如何分析用户行为数据呢？本文介绍了用户行为主要包含的数据和5个分析用户行为数据驱动业务增长的方法，与大家分享！

2024-06-22

ByConity是字节跳动开源的云原生数据仓库，它采用计算-存储分离的架构，支持多个关键功能特性，如计算存储分离、弹性扩缩容、租户资源隔离和数据读写的强一致性等。通过利用主流的 OLAP 引擎优化，如列存储、向量化执行、MPP 执行、查询优化等，ByConity 可以提供优异的读写性能。

2024-06-04

ClkLog是一款免费、可商用的轻量级完全开源的埋点用户分析系统。它基于AGPL协议，旨在帮助具有技术开发能力的业务团队或企业进行二次开发。技术人员通过ClkLog可快速搭建私有化的用户分析系统，记录并分析用户行为，通过构建用户画像结合业务指标来辅助业务的精细化运营。使用成熟的开源软件架构及常用主流组件：前端（vue、vue-element-admin、element-ui 、echarts）。

2024-05-29